Publikationen

Fock, A., Noster, N., & Siller, H.-S. (in Druck). AI Literacy und Computational Thinking im Mathematikunterricht – Eine empirische Untersuchung einer Projektarbeit am Beispiel Q-Learning. Mathematica Didactica.

Stephan, M., Gärtig-Daugs, A., Birnkammerer, H., Grafe, S., Heurich, T., Judenmann, J., Köstler, V., Noster, N., Peterson, N., Prock, S., Ringelmann-Blank, P., Schworm, S., Siller, H.-S., & Urlbauer, P. (2026). DigiLLab-Konzepte zur Förderung digitaler Basiskompetenzen im Lehramtsstudium. In L. Mrohs, C. Herrmann, H. Brodel, J. Franz, D. Herrmann & M. Hess (Hrsg.), Räume der Hochschullehre: Bildungsorte für die Zukunft (S. 127–137). transcript. 

Noster, N., Huget, J., & Schorcht, S. (2025). Minisymposium 09: Large Language Models in der Didaktik der Mathematik. Beiträge zum Mathematikunterricht 2025, 225–226.

Heurich, T. & Grafe, S. (2025). Media Education in the Age of AI: Pre-Service Teachers’ Perspectives on Teaching and Learning with AI. In R. Jake Cohen (Ed.), Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference (pp. 687-696). Orlando, FL, USA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE). Retrieved April 3, 2025 from https://www.learntechlib.org/primary/p/226015/.

Noster, N., Siller, H.-S., & Buchholtz, N. (2025). Pre-Service Teachers’ Self-Efficacy of using Generative Artificial Intelligence in Mathematics Instruction. 9th ICMI-East Asia Regional Conference on Mathematics Education. Proceeding Vol. 3, pp.772–776. https://video.mice-it.com/earcome/[EARCOME%209]%20E-Proceeding_Vol.3(TSG).pdf?ver=2

Noster, N., Gerber, S. & Siller, H.-S. (2024). Pre-Service Teachers’ Approaches in Solving Mathematics Tasks with ChatGPT. Digit Exp Math Educ. https://doi.org/10.1007/s40751-024-00155-8